深度学习不能做因果推理吗？
趣味咨讯
2023-05-29 10:24:19
深度学习不能做因果推理吗？
机器学习（深度学习）和因果推断是可以互相帮助的机器学习帮助因果推断：事实上用机器学习模型帮助解决因果推断问题的work从16年开始已经不少了。从早期的bayesian additive regression tree到causal forest，再到nn为基础的learning representation for counterfactual inference (ICML 16)及其续作和以及变分推断的贝叶斯神经网络为基础的cevae (Neurips 17)。
最简单地说，DL学到的是多因素联合分布，推理需要的是将联合分布分解成因子结构，即多个简单条件概率的乘积，同时明确各个因子的可解释性，而当前的DL难以解释各因素意义，基本是个黑盒子，不是说不能而是需要变革。